人工智慧概論 — 陳文盛 課程評價
授課教師:陳文盛
開課學校:國立東華大學
開課系所:認列校核心課程與教學學系、資訊科技、電機工程學系
平均評分:4.1 / 5(15 則學員評論)
人工智慧概論(陳文盛)的真實學員修課心得,包含上課內容、給分、推不推等資訊。
人工智慧概論 學員評論(共 15 則)
修課推薦:B 推薦
教學內容看似複雜,但其實蠻好上手,老師講解的也不錯
修課推薦:A 強烈推薦
期中是交AI畫的圖,期末是報告,點名不定,大概每堂課都會有作業,所以需要對AI方面有一些興趣,但難度都不難,個人認為輕鬆有趣,推。
修課推薦:A 強烈推薦
非爽課,但能學很多東西,作業多但是要願意花時間學。一週花不少時間在作業上。
修課推薦:A 強烈推薦
先講結論只要是文盛開的課一定是很營養的但有點吃力,如果你想要了解AI的東西絕對值得,但如果你只想找涼課我真心不建議來修這ㄍ評分方式:點名10,作業20,期中考30,期末考40點名一共有15堂,一堂一分,其實只要超過10堂就會額外加分,如果不足10堂會自動幫你補分,也不用請假,這點超佛(♪作業就是平時1~2週會出的,量不大但有些蠻需要花時間期中期末說白了就是做project,也要準備簡報,然後老師會隨機抽人出來demo自己的成品(當然你故意裝死其實也沒差他最後還是會看,我甚至都這樣做,適合社恐((上課內容模式:幾乎都是做GPT應用,到後面常常用到GoogleColab,老師會先講解完再讓你做,有幾天有助教時間也可以進去問問題,teams也有留上課檔案,不過上課真的有點快需要時間消化,沒有程式底子可能會很痛苦
修課推薦:D 不推薦
老師教學速度滿快的,如果沒有程式設計的基礎很容易跟不上,作業我覺得偏多,除了要完成指定作業外,也都要準備PPT繳交,下一堂課時老師會請你分享。期中期末是以報告的形式繳交,期中是做AI的應用,滿開放的主題,大家可以自由創作,期末是要做教育大數據的探討。整體來說偏硬,如果對於寫程式有興趣可以選擇。
修課推薦:A 強烈推薦
這堂課最少會有五次可以不用來,每堂課都來還會加分,一開始以為要coding,但我自己沒什麼學過,還好老師都教應用,真的覺得對我自己未來就業有很大幫助,可以加速很多工作的速度,上課內容太難也可以直接反應,而且因為人數不多,老師也可以針對個人做教學
修課推薦:A 強烈推薦
覺得學到很多東西,如果因為害怕被AI取代或者對AI不是很了解很推薦這堂,老師大多都教應用,我自己身為文科生覺得真的不難,但學的到很多東西
修課推薦:A 強烈推薦
推推!老師人很好,給分也很甜,有機會一定要修!
修課推薦:B 推薦
不是涼課,要花很多時間,但是老師人很好,A+有困難要花心思
修課推薦:C 普通
要花很多很多很多很多很多時間要選的要非常確定你時間真的很多在選真的很花時間尤其在期中期末花的時間更多確定比修和學程沒有很多的人在選不算涼課但能學到東西
修課推薦:B 推薦
作業都放MicrosoftTeams,不是e學苑,學弟妹們要注意
修課推薦:B 推薦
想學人工智慧的應用,這堂課很多,不過訓練人工智慧的部分需要自己去讀。
修課推薦:B 推薦
要有好成績算是難度算普通,要真正了解可以說是非常難。
修課推薦:C 普通
不算很涼,非常注重點名,基本只有一份作業(小組報告),報告評分由學生及教授來評,有幾次桌遊而已,填問卷會拿到禮券,所以千萬不要請太多假或翹課。不然有很大機率被當。
修課推薦:C 普通
每次的作業基本都有報告,很少出程式的作業。程式的作業算簡單,裡面基本都有答案,有幾題比較需要想或求助。報告內容一定跟AI有關,評分也是由學生評,所以就看自己的報告內容豐不豐富,教授人很好,很愛笑,如果有程式(ex:C、C++)不會可以問他。